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GPU技术渐成熟 CUDA步入超级电脑 |
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在前不久的NVIDIA Editor's Day上NVIDIA 展示未来产品方向及技术,并重点演示建基于CUDA 2.0 平台的应用,当中包括用于气象预测、生物研究、金融等运算。 NVIDIA首席科学家Dr. David Kirk 为07年推出的CUDA平台讲解其应用,当中包括数学运算、金融分析、医学检查 、气像预测、电子线路设计、生物分子结构分柝、光学模拟运算 等传统借助超级电脑作运算的领域。CUDA 平台是透过运用显卡内的Unified Shader Processor 进行数学运算,透过这项技术,应用软件可利用显卡强大的浮点处理能力进行运算,相较现时最快的处理器仍有十数倍的优势。CUDA 平台支援C语言及在科学研究常用的Fortran 语言,透过驱动的API 接口,达成平行运算,若用户拥有超过两张或以上支援CUDA平台的显卡,驱动程式将透过PCI Express 总线自动分配工作至不同GPU上,进一步提升效能。 NVIDIA 将在6 月17日跟随GeForce GTX 200家族同日发佈CUDA 2.0平台,加入双精度运算支援,为应用提供更准确的运算结果,以气像预测为例,Dr. David Kirk 指出有研究使用GeForce 8800 GTX对比Pentium D 2.8GHz用于WRF模式气像运算,发现GeForce 8800 GTX拥有17倍的效能优势,Cost per FLOP则约为1.2X 。值得注意的是,该研究亦指出该测试尚未为GPU作任何优化,相信未来效能增长更为显着。 ![]() | |
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